MobMate V2 v2.0.1

v2.0.1 improves speech recognition accuracy, with enhanced support for Chinese, Japanese, and Korean while maintaining English performance.

v2.0.1 は音声認識の精度を高めるアップデートです。中国語・日本語・韓国語の認識を強化し、英語の精度を維持します。v2.0.1 是一次提升语音识别精度的更新。重点强化了中文、日文、韩文的识别，同时保持英文的准确率。v2.0.1은 음성 인식 정확도를 높이는 업데이트입니다. 중국어·일본어·한국어 인식을 강화하면서 영어 정확도는 유지합니다.

New Features

1. SenseVoice Engine — Added SenseVoice via sherpa-onnx (supports ZH/JA/KO/EN/YUE).

   • Cleaner dropdown UI for engine selection.

   • joint_auto mode automatically compares engines for ZH/JA/KO.

   • Languages: Japanese, English, Chinese, Korean, Cantonese.

2. Paraformer-zh — Added Chinese-specific engine. Automatically used during Chinese recognition.

3. SenseVoice エンジン — sherpa-onnx経由でSenseVoiceを追加（ZH/JA/KO/EN/YUE対応）。

   • エンジン選択画面をドロップダウン化し見やすく。

   • joint_auto 選択時にZH/JA/KOで自動比較。

   • 対応言語: 日本語・英語・中国語・韓国語・広東語。

4. Paraformer-zh — 中国語特化エンジンを追加。中国語認識時に自動利用。

5. SenseVoice 引擎 — 通过 sherpa-onnx 集成 SenseVoice（支持 ZH/JA/KO/EN/YUE）。

   • 引擎选择界面改为下拉菜单，更易操作。

   • joint_auto 模式下自动比较中日韩三种语言的引擎。

   • 支持语言：日语、英语、中文、韩语、粤语。

6. Paraformer-zh — 新增中文专用引擎，中文识别时自动使用。

7. SenseVoice 엔진 — sherpa-onnx를 통해 SenseVoice 추가（ZH/JA/KO/EN/YUE 지원）。

   • 엔진 선택 UI를 드롭다운으로 정리.

   • joint_auto 선택 시 ZH/JA/KO 자동 비교.

   • 지원 언어: 일본어·영어·중국어·한국어·광둥어.

8. Paraformer-zh — 중국어 특화 엔진 추가. 중국어 인식 시 자동 사용.

Usability Improvements

• Engine selection UI now includes SenseVoice and Paraformer-zh.

• TTS device names are now clearer (friendlyName priority).

• 認識エンジン選択画面に SenseVoice / Paraformer-zh を追加。

• TTS出力デバイスの表示名を見やすく改善。

• 识别引擎选择界面新增 SenseVoice 和 Paraformer-zh。

• TTS 输出设备名称显示更清晰。

• 음성 인식 엔진 선택 화면에 SenseVoice / Paraformer-zh 추가.

• TTS 출력 장치 이름 표시 개선.

Benchmark Results (120 items, 30×4 chunks)

Language

Correct

CER

Japanese

25/30

0.0316

English

30/30

0.0000

Chinese

19/30

0.0562

Korean

22/30

0.0560

Total

96/120

0.0360

Overall stable. Most errors were minor (1–2 characters). No major misrecognitions.全体として安定。大きな誤認識はなく、文字1〜2文字程度の微かな違いがほとんどでした。整体结果稳定。无重大误识别，大多为1-2个字符的细微差异。전체적으로 안정적입니다. 큰 오인식 없이 1~2자 정도의 미세한 차이가 대부분이었습니다.